বিপিএল ট্রান্সফার উইন্ডো: কোটি টাকার দর, শূন্য ডেটাবেস

গত নিলামের রাতে চট্টগ্রামের এক হোটেল কনফারেন্স রুমে পর্দায় উঠে এলো একটা নাম। বেস প্রাইস ছিল ৩০ লাখ টাকা। তেরো মিনিট পরে সেই নামের পাশে জ্বলে উঠল ১ কোটি ৮০ লাখ। ঘোষকের গলা তখন উৎসবের — "প্রমাণিত ফিনিশার, ডেথ ওভারে ভরসা।" আমি সেদিন রাতে বাসায় ফিরে ল্যাপটপ খুললাম। আমার হাতে-কোড করা বিপিএল ডেটাসেটে ওই শ্রেণির ব্যাটারের ১৭–২০ ওভারের স্ট্রাইক রেট ১১৮.৪, লিগ-গড়ের চেয়ে চুয়াল্লিশ পয়েন্ট নিচে। এক কোটি আশি লাখ আর একশো আঠারো দশমিক চার — এই দুটো সংখ্যা পাশাপাশি বসালে যে ছবিটা তৈরি হয়, সেটা নিলাম-রাতের গল্প নয়। সেটা পরিমাপের গল্প।

আমি বিপিএলের বল-বাই-বল ডেটা হাতে কোড করেছি ২০১৭ সালে, চট্টগ্রামের একটি স্টার্টআপে বসে, চব্বিশটি ম্যাচ দুবার করে দেখে। কোনো এপিআই ছিল না, কোনো শর্টকাট ছিল না — শুধু নিরানব্বই মিনিটের কীবোর্ড-টোকা আর এক ধরনের সন্ন্যাস। সেই অভিজ্ঞতা আমাকে একটা জিনিস শিখিয়েছে যা এখনো বহন করি: যে সিদ্ধান্তের পেছনে যাচাই করা ডেটা নেই, সেটি বিশ্লেষণ নয় — সেটি অনুমান, আর অনুমানের গায়ে যখন কোটি টাকার ট্যাগ লাগে, তখন ঝুঁকিটা কেউ গোনে না।

প্রেক্ষাপট: যেখানে অর্থনীতি আর পরিমাপ একসাথে বাড়ে না

বিপিএলের ফ্র্যাঞ্চাইজ অর্থনীতি গত এক দশকে নাটকীয়ভাবে বেড়েছে। স্পনসর, ব্রডকাস্ট ডিল, নিলামের পুল — সব মিলিয়ে টাকার প্রবাহ এখন মিড-টিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্রিকেটের মধ্যে অন্যতম। কিন্তু এই অর্থনীতির পাশে দাঁড়ানো পরিমাপ-ব্যবস্থাটা সমান তালে বাড়েনি। ইংল্যান্ডের দ্য হান্ড্রেড বা আইপিএলের ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো যেখানে নিজস্ব স্কাউটিং ডেটাবেস, ভেন্যু-ভিত্তিক মডেল আর প্রতিপক্ষ-বিশ্লেষণের পাইপলাইন চালায়, সেখানে আমাদের বেশিরভাগ ফ্র্যাঞ্চাইজির সিদ্ধান্ত-চেইন আজও নির্ভর করে তিনটে জিনিসের উপর — ক্যাবল-টেলিভিশনের ধারাভাষ্য, সংবাদমাধ্যমের শিরোনাম, আর গত মৌসুমে কার চোখে কী লেগেছিল সেই স্মৃতি।

নিলাম-ব্যবস্থাটা নিজেই এই সমস্যাটাকে বাড়ায়। রিটেনশন, ডিরেক্ট-সাইনিং আর নিলাম — এই তিনটে পথের মধ্যে রিটেনশন আর ডিরেক্ট-সাইনিংয়ে দল প্রায়শই পুরোনো মূল্যায়নকেই আবার কেনে, কারণ সেখানে নতুন করে বিশ্লেষণ করার তাগিদ কম। ফলে একটি ভুল মূল্যায়ন এক মৌসুমে শেষ হয় না; সেটা তিন-চার মৌসুম ধরে দলের কাঠামোয় বসে থাকে, আর তার সুযোগ-খরচটা (অপরচুনিটি কস্ট) কেউ হিসাব করে না।

এখানে একটা গঠনগত সমস্যা আছে। বিপিএলের ম্যাচ হয় মূলত দুটো ভেন্যুতে — মিরপুরের শেরে বাংলা আর চট্টগ্রামের জহুর আহমেদ চৌধুরী। এই দুটো উইকেটের চরিত্র মৌলিকভাবে আলাদা। মিরপুরে বল দেরিতে আসে, স্পিনাররা মিডল ওভারে নিয়ন্ত্রণ করেন, আর ১৪০-এর নিচে স্কোরও প্রায়ই জেতা হয়ে যায়। চট্টগ্রামে বল ব্যাটে ভালো আসে, স্লগ ওভারে বাউন্ডারি সহজ। অথচ নিলাম-টেবিলে এই ভেন্যু-পার্থক্য প্রায় কখনো দামে অনূদিত হয় না। একজন ব্যাটারের কেরিয়ার টি-টোয়েন্টি স্ট্রাইক রেট যেটা এক, সেটাই সব ফ্র্যাঞ্চাইজি দেখে; কোন ভেন্যুতে সে কত ভালো, কোন ফেজে তার শট-সিলেকশন কতটা টেকে — সেই স্তরে কেউ নামে না।

মূল বিশ্লেষণ: যে তিনটি সংখ্যা দাম ঠিক করে, আর যে সংখ্যাগুলো দাম ঠিক করা উচিত

আমি আমার ডেটাসেটে ব্যাটিং ইনপ্যাক্ট ভাগ করেছিলাম চারটি ফেজে — পাওয়ারপ্লে (১–৬), মিডল (৭–১২), বিল্ড-আপ (১৩–১৬) আর ডেথ (১৭–২০)। মোট ১,২০০-র বেশি বাউন্ডারি ইভেন্ট, ছয়শোর বেশি বল-ফেসিং রেকর্ড, আর প্রতিটি ইনিংসে কনটেক্সট-স্টেট (কত উইকেট পড়েছে, প্রয়োজনীয় রান-রেট কত)। এই ভাগটা না করলে যে সমস্যাটা হয়, সেটা সরাসরি নিলাম-ভুল তৈরি করে।

ধরা যাক, একজন ব্যাটারের সামগ্রিক স্ট্রাইক রেট ১৩৪। দেখতে ভালো। কিন্তু ফেজ-ভাগ করলে দেখা যায়, পাওয়ারপ্লেতে তার স্ট্রাইক রেট ১৪৮, আর ডেথে ১০৯। অর্থাৎ যে ফেজে ফ্র্যাঞ্চাইজি তাকে কিনতে চাইছে — ডেথ ওভারের ফিনিশার হিসেবে — সেটাই তার সবচেয়ে দুর্বল ফেজ। এই প্যাটার্নটা আমার ডেটাসেটে বিরল ছিল না। বিপিএলে "ফিনিশার" ট্যাগটা প্রায়ই একজন ব্যাটারের পাওয়ারপ্লে-উপযোগের ছায়া, ডেথ-উপযোগের প্রমাণ নয়।

দ্বিতীয় যে সংখ্যাটা দামে ঢোকে না, সেটা হলো ডট-বল-প্রেশার। একজন ব্যাটারের স্ট্রাইক রেট ১৩৫ হতে পারে, কিন্তু তার ইনিংসের ৪২ শতাংশ বল যদি ডট হয়, তাহলে তার সঙ্গী-ব্যাটার প্রতিটি ওভারে অতিরিক্ত চাপ নেয় — এবং দল শেষ পাঁচ ওভারে যেটা হারায়, সেটা দৃশ্যমান হয় না ব্যাটারের স্কোরকার্ডে। আমার কোডিং-শিটে আমি আলাদা কলাম রেখেছিলাম: "পার্টনার-কস্ট" — অর্থাৎ এই ব্যাটারের ডট-বল কতটা রান-রেট-চাপ তৈরি করেছে। বিপিএলের নিলাম-বিবেচনায় এই কলামটার কোনো অস্তিত্ব নেই।

তৃতীয় সংখ্যাটা হলো ভেন্যু-স্প্লিট। মিরপুর আর চট্টগ্রামে একজন স্পিনারের ইকোনমি পার্থক্য আমার ডেটাসেটে ১.৩ থেকে ২.১ রান-প্রতি-ওভার পর্যন্ত গিয়েছিল। তাইজুল ইসলামের মতো বাঁহাতি স্পিনারের ভূমিকা মিরপুরে যতটা কেন্দ্রীয়, চট্টগ্রামে ঠিক ততটা নয়; একইভাবে মুস্তাফিজুর রহমানের কাটার-ভিত্তিক ডেথ-বোলিংয়ের মূল্য ভেন্যু আর বলের বয়সের সাথে বদলায়। অর্থাৎ, একজন বোলার যাকে "অলরাউন্ড ভালো" বলা হয়, সে আসলে এক ভেন্যুতে ম্যাচ-উইনার আর অন্য ভেন্যুতে ম্যাচ-নিউট্রাল। ফ্র্যাঞ্চাইজি যদি হোম-ভেন্যু মাথায় রেখে স্কোয়াড গড়ত, তাহলে একই টাকায় অনেক বেশি ম্যাচ-ইমপ্যাক্ট কেনা যেত।

বোলিংয়ে আরেকটা স্তর আছে যেটা আমরা প্রায় কখনো নিলামে দেখি না — ম্যাচআপ। বিপিএলে একজন লেগ-স্পিনারের বাঁহাতি ব্যাটারের বিরুদ্ধে ইকোনমি আর ডানহাতি ব্যাটারের বিরুদ্ধে ইকোনমি আলাদা রাখলে যে ব্যবধান বেরোয়, সেটা অনেক সময় ওভারঅল ইকোনমির চেয়ে বড় সংকেত দেয়। কিন্তু ম্যাচআপ-ডেটার জন্য লাগে প্রতিটি বলের ব্যাটার-হ্যান্ড, লাইন-লেংথ আর শট-টাইপ — অর্থাৎ আরও হাতে-কোডিং। যে কাজটা কেউ করতে চায় না, সে-ই সুবিধাটা হারায়।

আমি একবার একটি ফ্র্যাঞ্চাইজির স্কোয়াড-বিল্ডিং ট্র্যাক করেছিলাম — পাঁচ মৌসুমের কেনা-বেচা, মোট ৪৭টি খেলোয়াড়-অধিগ্রহণ। দেখা গেল, ওই দলের ব্যাটিং-অর্ডারে যাদের সবচেয়ে বেশি টাকা গেছে, তাদের মধ্যে মাত্র তিনজন টানা দুই মৌসুমে দলীয় উইন-প্রোবাবিলিটি-অ্যাডে শীর্ষ পাঁচে ছিলেন। মানে হলো, দাম আর ধারাবাহিক ম্যাচ-ইমপ্যাক্টের মধ্যে সম্পর্ক দুর্বল।

কাউন্টার-ইনটুইটিভ কোণ: সম্পর্ক মানেই কারণ নয়

এখন সেই জায়গায় আসি যেখানে আমার বিশ্লেষণী সংশয়টা সবচেয়ে জোরে কথা বলে।

নিলামের যুক্তি প্রায়ই এই — "ও গত মৌসুমে ভালো খেলেছে, তাই ওকে নিলে দল ভালো হবে।" এখানে দুটো আলাদা দাবি মিশে যায়: একজন খেলোয়াড় ভালো খেলেছে (ব্যক্তিগত পারফরম্যান্স) আর সে দলকে জেতাতে পারে (দলীয় ইমপ্যাক্ট)। এই দুটোর মধ্যে সম্পর্ক আছে, কিন্তু সেটা কারণগত নয় — সেটা পরিস্থিতিগত। একজন ডেথ-বোলার ভালো করছে কারণ তার দলের ফিল্ডিং সেটআপ ভালো, ক্যাচ ধরা হচ্ছে, আর সে এমন ভেন্যুতে বল করছে যেটা তার কাটার-স্লোয়ারে সাহায্য করে। ফ্র্যাঞ্চাইজি যদি শুধু সংখ্যাটা কিনে, পরিস্থিতিটা না কিনে, তাহলে পরের মৌসুমে সংখ্যাটা পড়ে যায় — আর দোষ দেওয়া হয় খেলোয়াড়কে।

সহসম্পর্ককে কারণ ধরে নেওয়ার এই ভুলটাই বিপিএলের নিলাম-বাজারে সবচেয়ে দামি ভুল। কারণ এটা টাকায় মাপা যায় — প্রতি মৌসুমে কয়েক কোটি, প্রতি চক্রে কয়েকটা ভুল-নির্মিত স্কোয়াড।

আর একটা জিনিস আমি দেখেছি, যেটা নিয়ে খুব কম কথা হয়: বয়স-বক্ররেখা। টি-টোয়েন্টিতে ব্যাটারদের পিক সাধারণত ২৭ থেকে ৩১-এর মধ্যে, বোলারদের ২৫ থেকে ২৯-এর মধ্যে। কিন্তু বিপিএলের নিলামে অভিজ্ঞতার একটা বাড়তি দাম আছে — ৩৩-৩৪ বছরের খেলোয়াড়ও কখনো কখনো তরুণ খেলোয়াড়ের চেয়ে বেশি টাকা পান, কারণ "তিনি বড় ম্যাচ খেলেছেন।" মুশফিকুর রহিম বা মাহমুদউল্লাহ রিয়াদের মতো অভিজ্ঞতার যে ড্রেসিংরুম-মূল্য, সেটা অস্বীকার করার নয় — কিন্তু সেই মূল্য আর মাঠের প্রতি-বল ইমপ্যাক্ট এক নয়, আর নিলাম-ব্যাগে দুটোর দাম এক বসে যায়। আমার ডেটাসেটে ৩৩+ বয়সে ফিল্ডিং-ইমপ্যাক্ট আর পাওয়ারপ্লে-মবিলিটিতে পতন স্পষ্ট ছিল, অথচ দামে সেই পতন প্রতিফলিত হয়নি।

তাওহিদ হৃদয় বা নাহিদ রানার মতো তরুণদের ক্ষেত্রে উল্টোটা ঘটে — তাদের বাজারমূল্য এখনো তাদের প্রকৃত ক্ষমতার চেয়ে কম, কারণ বাজারের চোখ ছোট স্যাম্পলে বিশ্বাস করে না। এটাই বিপিএলের সবচেয়ে বড় অদক্ষতা: অভিজ্ঞতাকে বেশি দাম দেওয়া হয়, আর উদীয়মান প্রতিভাকে কম — দুটোর কোনোটার পেছনেই যাচাই করা ডেটা নেই।

আমি একবার একটি জুনিয়র অ্যানালিস্টকে বলেছিলাম, "একটা মডেল যদি কোনো সিদ্ধান্ত না দেয়, সেটা ডায়েরি, অস্ত্র নয়।" বিপিএলের ক্ষেত্রে আমাদের হাতে মডেল নেই — কিন্তু আমরা যেটা চাই, সেটা মডেল নয়। আমরা চাই অন্তত একটা যাচাই-করা সূচক-সেট, যেটা দিয়ে দাম আর ইমপ্যাক্টের ফারাকটা আমরা চোখে দেখতে পারি।

টেকঅ্যাওয়ে: পরের উইন্ডোয় কী দেখবেন

পরের নিলাম-মৌসুমে যখন কোনো ফ্র্যাঞ্চাইজি আবার "প্রমাণিত ফিনিশার" বলে একজন ব্যাটারকে বেস প্রাইসের ছয় গুণে নেবে, তখন তিনটে প্রশ্ন করুন — এবং উত্তরটা ডেটায় খুঁজুন, ঘোষণায় নয়।

প্রথম: তার ডেথ-ওভার স্ট্রাইক রেট কত, আর সেটা লিগ-গড়ের কোন দিকে? দ্বিতীয়: তার ডট-বল-শতাংশ কত, এবং সেই ডট-বলগুলো কোন ফেজে পড়েছে? তৃতীয়: আপনার হোম-ভেন্যুতে তার ইকোনমি বা স্ট্রাইক রেট কত, আর অ্যাওয়ে ভেন্যুতে কত?

এই তিনটে উত্তর যদি কোনো ফ্র্যাঞ্চাইজি নিজের ডেটাবেসে রাখতে পারে — শুধু তিনটে, বেশি নয় — তাহলে বিপিএলের নিলাম-টেবিলে টাকার গল্পটা বদলে যাবে। প্রশ্নটা এই নয় যে আমাদের ক্রিকেটে প্রতিভা কম; প্রশ্নটা এই যে আমরা প্রতিভাকে মাপছি সেই যন্ত্র দিয়ে, যে যন্ত্র শুধু শিরোনাম পড়তে পারে।

বিপিএলের বল-বাই-বল ডেটা আমি আজও হাতে কোড করি, কারণ এখনো কোনো এপিআই নেই, কোনো শর্টকাট নেই — শুধু নিরানব্বই মিনিটের কীবোর্ড-টোকা আর এক ধরনের সন্ন্যাস। যে ফ্র্যাঞ্চাইজি প্রথম বুঝবে, এই সন্ন্যাসের ফলটাই আসলে তার সবচেয়ে সস্তা খেলোয়াড় — সে-ই পরের দশকের বিপিএল লিখবে।